Statistics and Data Analysis
Detaillierte Beschreibung der Veranstaltung "Statistics and Data Analysis".
Typ: iL | SWS: 2.0 | ECTS-Punkte: 3.0 | Gruppenanzahl: 1
Unterrichtssprache: Englisch
Course Unit Code: 110588101
Beschreibung:
Inhalt:
1) Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Wahrscheinlichkeitsraum, Kombinatorik, Laplace Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit, Bayes-Theorem, Anwendungen in der Zuverlässigkeitstheorie)
2) Grundlagen der Datenanalyse (Grundgesamtheit vs. Stichprobe, Variablen, Messniveau von Variablen, EInführung in R, Datenquellen)
3) Explorative Datenanalyse (grafische Darstellungen, Lage- Streuungs- und Gestaltmaße von Verteilungen, linearer Korrelationskoeffizient)
4) Schließende Statistik (Verteilungsmodelle und characterisierende Funktionen (pdf, cdf), Normalverteilung, Exponentialverteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung, Parameterschätzung, Konfidenintervalle für Mittelwerte, Ein- und Zweistichproben t-test, Test auf Anteile)
5) Lineare Regression (Stochastische Modelle inkl. Struktur- und Verteilungsannahme, Parameterschätzung, Modelldiagnose, Test der Parameter und Vorhersage)
Zielsetzung:
Die Studierenden lernen die Grundlagen und praktische Anwendungen von Statistik und Datenanalyse. Zusätzlich wird eine Einführung in die weit verbreitete und mächtige Statistik-Programmiersprache R geboten.
Vorkenntnisse aus übergeordnetem Modul:
Informatik und Programmieren 1 bis 3, Angewandte Mathematik 1 bis 3
Lernmethoden:
Vorlesung mit integrierten Übungen und Praxisbeispielen
Bewertung:
Beurteilung: Die Note setzt sich zusammen aus
* Anzahl gelöster Übungsbeispiele
* Leistung bei der mündlichen Präsentation von mindestens 2 Übungsbeispielen
* Leistung bei der schriftlichen Prüfung
Eine positive Note erfordert mehr als 50% der möglichen Punkte in jedem einzelnen Kriterium.
Literatur:
Kreyszig, E. (2006): Advanced Engineering Mathematics, 9th ed., Wiley, New York.
Devore, J.L (2007): Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. 7th ed. Thomson Learning, Belmont.
Leiter/in:
