{"id":51,"date":"2024-10-17T06:52:39","date_gmt":"2024-10-17T06:52:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/big-data-and-business-intelligence\/master\/?page_id=51"},"modified":"2024-10-30T13:55:35","modified_gmt":"2024-10-30T13:55:35","slug":"das-studium","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/big-data-and-business-intelligence\/master\/im-studium\/das-studium\/","title":{"rendered":"Das Studium"},"content":{"rendered":"\n
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\u201eIn diesem Studiengang geben wir unseren Studierenden die Werkzeuge mit auf den Weg, um sich den wichtigen Herausforderungen der Datenwissenschaft und KI im Kontext von Big Data und Business Intelligence zu stellen. Die Vertiefungsrichtung kombiniert wissenschaftlich fundierte Konzepte mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz sowie praktischen F\u00e4higkeiten in den Bereichen Big Data, Business Reporting, Business Intelligence und Forecasting. Mit einem vielseitigen Curriculum und praxisnahen Projekten sind unsere Absolventinnen und Absolventen gut ger\u00fcstet f\u00fcr einen erfolgreichen Berufseinstieg in den schnelllebigen Zukunftsfeldern der Gesch\u00e4ftswelt.\u201c<\/div>\n MMMMag. DDr. Wolfgang Granigg, Studiengangsleiter<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
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Die Schwerpunkte des Masterstudiums<\/h3>\n

Big Data und Business Reporting <\/strong><\/h4>\n

Relationale, multidimensionale und NoSQL-Datenbanken bilden die wesentliche Grundlage für hochverfügbare und schnelle Big-Data-Anwendungen. Darauf aufbauend können mit den neuesten Frameworks automatisch attraktive und dynamische Berichte und Dashboards erstellt werden.<\/p>\n

Business Intelligence und Forecasting <\/strong><\/h4>\n

Mit Data Mining und Inferenzstatistiken lassen sich anspruchsvolle und hochdimensionale Zeitreihenanalysen und genaue Prognosen erstellen. OLAP und Self-Service-BI ermöglichen Ad-hoc-Analysen von verschiedenen Daten und Datenströmen.<\/p>\n

Computational Intelligence <\/strong><\/h4>\n

Die Entdeckung verborgener Muster und Beziehungen in Daten ist ein zentrales Element des Data Mining. Mit Hilfe von numerischen und statistischen Methoden sowie den Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze können maßgeschneiderte Algorithmen für diese Zwecke implementiert und optimiert werden.<\/p>\n

Data Storage und Processing <\/strong><\/h4>\n

Die Beherrschung relevanter und aktueller Skriptsprachen ist eine wesentliche Qualifikation in den Bereichen Data Science und KI. Darüber hinaus sind der geschickte Umgang mit Abfragesprachen und ein tiefes Verständnis der Datenspeicherung und -transformation entscheidende Kompetenzen für eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung.<\/p>\n

Interdisziplinarität und Praxisbezug <\/strong><\/h4>\n

Der Studiengang fördert wissenschaftliche Forschungskompetenzen und Kompetenzen im modernen, praxisorientierten Projektmanagement. Besonderer Wert wird auf die Sensibilität für ethische Fragen und den Datenschutz gelegt. Projekte und Wahlfächer ermöglichen eine individuelle Spezialisierung in zukunftsweisenden Bereichen. Durch Fallstudien, intensiven Austausch mit Unternehmen und Projektarbeit wird die Bedeutung der praktischen Anwendbarkeit hervorgehoben.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Durch eine inhaltlich umfangreiche und fachlich fundierte Ausbildung schaffen wir die Basis f\u00fcr Ihre berufliche Zukunft. Welche allgemeinen Inhalte, fachlichen Themen und spezifischen Schwerpunkte Sie im Studium erwarten, erfahren Sie hier.<\/p>\n","protected":false},"author":143,"featured_media":126,"parent":11,"menu_order":10,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-51","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t