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Akademischer Grad:
Master of Science in Engineering (MSc)
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Organisationsform:
Berufsermöglichend / 4 Semester / 120 ECTS
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Unterrichtssprache:
Deutsch
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Studiengangsleitung:MMMMag. DDr. Wolfgang Granigg Mehr zur Person
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Standort:Graz mehr zum Standort
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Bewerbungsfrist Wintersemester:20. März 2024 mehr Termine
Weltweit entstehen pro Sekunde 3,81 Petabyte an Daten. Die Analyse solcher Datenmengen erfordert Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Artifical Intelligence. Diese erlernen High Potentials aus Informatik, Informationsmanagement, Mathematik, Physik, VWL etc. in diesem Studium. Die Expertise unserer Absolvent:innen ist stark nachgefragt, da sie über den Schlüssel zur Erkenntnis in der unendlichen Datendimension verfügen.
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Hier erfahren Sie alles über Ihr Studium: von Studieninhalten, Praxis- und Forschungsprojekten über Semester und Praktikum im Ausland bis hin zu den Lehrenden.
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