{"id":90,"date":"2025-02-18T13:13:30","date_gmt":"2025-02-18T12:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/?page_id=90"},"modified":"2025-02-18T13:13:31","modified_gmt":"2025-02-18T12:13:31","slug":"studienplan","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/im-studium\/studienplan\/","title":{"rendered":"Studienplan"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n

Aktueller Studienplan<\/h2>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 1. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n \n Gesundheitswissenschaften 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415105<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Public Health und Evidence Based Medicine<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Bev\u00f6lkerungsbezogene Krankheiten und Gesundheitsressourcen, Gesundheitsberichterstattung, Bev\u00f6lkerungsgesundheit (Indikatoren, Konzepte, Ergebnisse), Mortalit\u00e4ts- und Morbidit\u00e4tstrends, Gesundheitspolitik, Pr\u00e4vention und Gesundheitsf\u00f6rderung, Evidence Based Medicine (EBM)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Management und Recht 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415103<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Change-Management f\u00fcr eHealth<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Allgemeine Management-Modelle\nBedeutung von Changemanagement im eHealth-Bereich und Kontextfaktoren im Gesundheitswesen (wie z.B. Herausforderungen der Digitalisierung)\nTheorien und Modelle des Changemanagements. Phasen eines Ver\u00e4nderungsprozesses (Analysephase, Planungsphase, Umsetzungsphase und Evaluationsphase).\nUmgang mit Widerstand (Typen von Widerstand u. Strategien zur \u00dcberwindung)\nVertiefende Fragestellungen im Umgang mit Multistakeholder-Systemen im Gesundheitswesen. Psychologische Mechanismen in Ver\u00e4nderungsprozessen\nGastvortr\u00e4ge von Expert:innen aus dem Gesundheitswesen mit Managementerfahrung\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Management und Recht 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415104<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Datenanalyse und Business Intelligence<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung Datenanalyse und Bedeutung von BI im Gesundheitswesen,\nStatistische Methoden der Datenanalyse mit Python bzw. R (explorative Datenanalyse, Assoziationsma\u00dfe, Hypothesentests, Varianzanalyse)\nDatenintegration und \u2013modellierung (Datenquellen im Gesundheitswesen, Datenqualit\u00e4t und-bereinigung, Datenharmonisierung, Data Warehouse, Data Lake, ETL- und ELT-Prozess, OLAP)\nBerichtswesen und Visualisierung (BI Tools, Kennzahlen im Gesundheitswesen, Visualisierung von Gesundheitsdaten, Dashboards, Storytelling mit Daten)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Projekte 1 |\n Projektarbeit\n (PA)\n | Coursecode:\n M250415101<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Einf\u00fchrungsprojekt<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
0.50<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Die Lehrveranstaltung soll die Studierenden m\u00f6glichst rasch am Beginn ihres Studiums in ein konkretes eHealth-Projektthema einf\u00fchren. Idealerweise werden Projektauftr\u00e4ge aus dem Bachelorstudiengang Gesundheitsinformatik \/ eHealth um zus\u00e4tzliche Auftragspunkte (Change Requests) erweitert.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Wissenschaftliche Qualifikation 1 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n M250415107<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Cognitive Academic Language Proficiency<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Erarbeiten der f\u00fcr den Fachbereich relevanten wissenschaftlichen Formate: Poster, data sheet, summary, abstract, critical review, paper. Merkmale wissenschaftlicher Texte in Kombination mit efficient reading techniques. Wissenschaftliche Literaturrecherche. Unterst\u00fctzung durch KI-Tools beim wissenschaftlichen Arbeiten.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415102<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Medizinische Standards und Semantische Interoperabilit\u00e4t<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Theoretische Grundlagen von Ordnungssystemen (Klassifikationen, Nomenklaturen, Ontologien, …\n\u00dcberblick \u00fcber Ordnungssysteme und deren Anwendungen zur medizinischen und pflegerischeren Dokumentation (ICD-10, LOINC, DICOM, CDISC, ICPC-2, NANDA, ICF, ATC, \u2026) sowie f\u00fcr weitere eHealth-Anwendungen.\nVertiefende Aspekte der Standards, die f\u00fcr die ELGA Bedeutung haben\nGrundlegende Tools zur Einbindung von Informationsquellen\nAnalyse von komplexen, interdisziplin\u00e4ren Anwendungsf\u00e4llen in der Medizin\nErarbeitung von konzeptionellen semantisch interoperablen L\u00f6sungen f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415106<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
User Centered Design f\u00fcr eHealth<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n UX – Management \nUser Centered Design Prozess praktisch angewandt\nUX – Probleme im Software Entwicklungsprozess und wie man sie vermeidet\nDesign Systems\nDer Usabilitytest remote und vor Ort\nGrundlagen Interaction Design (IxD)\nGrundlagen Informations Design\nG\u00e4ngige AI Systeme und deren M\u00f6glichkeiten im Design Prozess\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n
\n
Vertiefung Digital Health Technologies:<\/h5>\n <\/div>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415109<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Use Cases f\u00fcr eHealth<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Grober \u00dcberblick \u00fcber Gesundheitsberufe und deren Rollen und Aufgaben in den verschiedenen Versorgungssektoren\nAnsatzpunkte f\u00fcr technologische Verbesserungen\nDaten- und Dokumentationsbed\u00fcrfnisse in der Versorgung\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 2. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n \n Gesundheitswissenschaften 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415203<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Epidemiologie und klinische Forschung<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Wesen und Anwendungen der Epidemiologie sowie der klinischen Forschung, Bedeutung f\u00fcr eHealth, H\u00e4ufigkeitsma\u00dfe der Epidemiologie: ratios, proportions, rates. Messung von Gesundheit und Krankheit (Inzidenz und Pr\u00e4valenz), weitere Konzepte wie: number needed to treat, relative risk, etc. \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten epidemiologischen und klinischen Studientypen, statistische Aspekte wie Stratifizierung, bias, confounding, effect-modification, multivariate Modelle, Metaanalysen. Grundlagen der mathematischen Modellierung von Epidemien (SIR-Modell, Reproduktionszahl), Korrelation und Kausalit\u00e4t\nRegulatorische Anforderungen an klinische Studien bzw. deren Bedeutung f\u00fcr die Zulassung von eHealth-Anwendungen als Medizinprodukt, DIGA o.\u00e4.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Wissenschaftliche Qualifikation 2 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n M250415205<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Journal Club 1<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Wissenschaftliche Publikationen werden im Vorfeld festgelegt und von allen Beteiligten gelesen. Zu jedem Paper o.\u00e4. gibt es Mentor:innen aus dem Kreis der Lehrenden. Die Studierenden unterziehen diese Publikationen einer kritischen W\u00fcrdigung und pr\u00e4sentieren ihre Ergebnisse vor dem Jahrgang und im Beisein der Mentoren in Gruppen.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415201<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Data Science f\u00fcr eHealth<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Grundlagen der Data Science im Gesundheitswesen\nFortgeschrittene statistische Methoden (Varianzanalyse, multiple lineare und logistische Regressionsanalyse)\nGrundlagen Machine Learning (Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning)\nMachine Learning Algorithmen (Regression und Klassifikation, Clusteranalyse, Dimensionalit\u00e4tsreduktion, Entscheidungsb\u00e4ume, Random Forest, Support Vector Machine, neuronale Netzwerke)\nModellselektion und -bewertung (Auswahl relevanter Merkmale, Feature Engineering, Performance Metriken)\nAnalyse von Zeitreihen (Visualisierung, Moving Average, Mustererkennung, Anomaliedetektion)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415202<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Electronic Health Records<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in elektronische Gesundheitsakten, Geschichte und Entwicklung von EHRs, Unterschiede zwischen Papierakten und EHRs, \u00dcberblick \u00fcber EHR-Funktionen: Klinische Dokumentation, Order Entry, Entscheidungsunterst\u00fctzung und Integration von Forschungsdaten.\nArchitektur und Technologien von EHR-Systemen, Einf\u00fchrung in openEHR: Architektur, Archetypen und Templates.\nEinf\u00fchrung in OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership)\n\u00dcberblick \u00fcber CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium): Grundlegende Modelle (SDTM, ODM) und deren Anwendung in der klinischen Forschung.\nDetaillierte Betrachtung von openEHR: Standardisierte Ans\u00e4tze zur klinischen Informationsmodellierung und persistenten Datenspeicherung.\nFallstudien: Integration von HL7, FHIR, CDISC, openEHR und OMOP zur Harmonisierung von EHR- und Forschungsdaten.\nDatenschutz, Datensicherheit und ethische \u00dcberlegungen\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415204<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Telegesundheitliche Anwendungen<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in Telehealth und mHealth, Definition und Abgrenzung: Telemedizin, Telehealth und mobile Gesundheitsl\u00f6sungen (mHealth).\nDie Rolle von mHealth in der modernen Gesundheitsversorgung und deren Auswirkungen auf die Patientenversorgung.\n\u00dcberblick \u00fcber Telehealth- und mHealth-Technologien: mobile Apps, Remote-Patienten\u00fcberwachung und Telekonsultationen.\nEntwicklung und Meilensteine von Telehealth und mobilen Gesundheitsl\u00f6sungen.\nGesundheits-Apps: Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Datenerfassung und Sicherheit.\nCloud-Infrastrukturkonzepte: Modelle (IaaS, PaaS, SaaS), Skalierbarkeit und Datenspeicherung.\nWearable-Technologien: Typen, Funktionen, Datenerfassung und Integration in Gesundheits-Apps.\nDigitale Biomarker: Definition, Bedeutung und Anwendungen in der Fern\u00fcberwachung und Patientenbetreuung.\nDer Einsatz von KI und maschinellem Lernen in mHealth f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen und personalisierte Gesundheitsl\u00f6sungen.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n
\n
Vertiefung Digital Health Technologies:<\/h5>\n <\/div>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415208<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Clinical Decision Support Systeme<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in Entscheidungstheorie, mathematische Grundlagen (Logik, Wahrscheinlichkeitsrechnung)sowie Leitlinien im Krankenhaus. \n\u00dcberblick Entscheidungsunterst\u00fctzungssysteme: Vor- und Nachteile bzw. Nutzen und Risiken, grundlegende Funktionen, Usability sowie rechtlicher Rahmen \nErg\u00e4nzung.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415209<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
eHealth Infrastruktur und Internet of Medical Things<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Definition und Komponenten von eHealth-Infrastrukturen. \u00dcberblick \u00fcber nationale und internationale Strategien (z. B. ELGA in \u00d6sterreich, WHO eHealth Framework).\nIT-Grundlagen f\u00fcr eHealth (Netzwerke, Datenbanken, Rechenzentren, Cloud-Architekturen).\nEinf\u00fchrung in IoT und IoMT im Gesundheitswesen. Integration von Wearables, Gesundheitsapps und Sensoren in bestehende eHealth-Systeme. Beispiele f\u00fcr datengetriebene Entscheidungen durch IoMT (z. B. Remote Patient Monitoring).\nHerausforderungen im Bereich Cybersecurity und IoT-Sicherheit.\nAufbau und Implementierung von eHealth-Infrastrukturen in Europa und weltweit.\nForschungstrends in eHealth und IoMT (z. B. KI-gest\u00fctzte Diagnostik, digitale Biomarker).\nDesign einer modularen eHealth-Infrastruktur mit IoMT-Integration.\nSimulationen zu Datensicherheit und Interoperabilit\u00e4t\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 3. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n \n Management und Recht 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415304<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Advanced Security und Privacy<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in die Informationssicherheit\nFunktionsweise und Zweck der symmetrischen und asymmetrischen Verschl\u00fcsselung\nFunktionsweise und Zweck von Hash-Funktionen, MAC, Digitale Signaturen, Digitale Zertifikate\nEinf\u00fchrung in das Identit\u00e4tsmanagement\nPraktische Einblicke: Gr\u00fcner Pass \nPraktische Einblicke: Anwendungsgebiete der Blockchain \nEinf\u00fchrung in Business Continuity Management\nEinf\u00fchrung in Informationssicherheits-Risikomanagement\nEinf\u00fchrung in Informationssicherheitsmanagement\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Management und Recht 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415303<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
IT-Recht und Software als Medizinprodukt<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in das IT-Recht, Grundlagen des IT-Rechts, Rechtliche Arbeitstechniken: Juristische Denkweise und Argumentation, Vermittlung juristischer Methodik, Rechtsvergleichung.\nGesetzgebung und Rechtsquellen: Nationale Gesetzgebung, Europ\u00e4ische Gesetzgebung, Internationale Normen und Standards. Network and Information Security (NIS), Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO).\nSoftware als Medizinprodukt: Klassifizierung von Software, Regulatorische Anforderungen, Haftung und Produktsicherheit\nEU Artificial Intelligence Act (AI Act): Einf\u00fchrung in den AI Act, Anforderungen f\u00fcr KI-Systeme im Gesundheitswesen\nEuropean Health Data Space (EHDS): Ziele und Inhalte des EHDS, Rechtliche Anforderungen und Herausforderungen des EHDS,\nAusblick auf neue Rechtsvorschriften, Technologische und regulatorische Trends\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Management und Recht 2 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415301<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Verg\u00fctungssysteme im Gesundheitswesen<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Formen der Verg\u00fctung wie Einzelleistungsverrechnung, Fallpauschalen, variable Budgets, Kopfpauschalen etc. im Gesundheitswesen und deren Anreizwirkungen auf die Akteure bzw. Leistungserbringer. \u00dcberblick \u00fcber Verg\u00fctungssysteme in verschieden Sektoren des Gesundheitswesens (Krankanstalten, Prim\u00e4rversorgung, private Leistungen etc.). Einblicke in die Gestaltung von Honoraren und Tarifen in \u00d6sterreich und vergleichbaren L\u00e4ndern. LKF-System \u00d6sterreichs und internationale Themen wie: DRG, DIGA, EBM usw. Dokumentations- und Datenerfordernisse, Verrechnungsprozesse.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Wissenschaftliche Qualifikation 3 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n M250415305<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Journal Club 2<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Wissenschaftliche Publikationen werden im Vorfeld festgelegt und von allen Beteiligten gelesen. Zu jedem Paper o.\u00e4. gibt es Mentor:innen aus dem Kreis der Lehrenden. Die Studierenden unterziehen diese Publikationen einer kritischen W\u00fcrdigung und pr\u00e4sentieren ihre Ergebnisse vor dem Jahrgang und im Beisein der Mentoren in Gruppen.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n eHealth Konzepte 3 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415302<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Advanced SNOMED und FHIR<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Prinzipien von FHIR: Ressourcen, RESTful API und Erweiterungen.\nDatenmodellierung mit FHIR: Ressourcen, Profile und Wertemengen.\nImplementierungsrichtlinien und FHIR-Server.\nPraktische Anwendungen: Integration von FHIR in EHRs und Gesundheits-Apps.\nEinf\u00fchrung in SNOMED CT als klinisches Terminologiesystem.\nAufbau: Konzepte, Beziehungen und Beschreibungen.\nMappings und Integration mit anderen Standards (z. B. ICD, LOINC, ICPC-2).\nWeitere aufkommende Interoperabilit\u00e4tsstandards\nIntegration von FHIR und SNOMED: Herausforderungen und L\u00f6sungsans\u00e4tze.\nFallstudien: Erfolgreiche Implementierungen in Gesundheitssystemen.\nAktuelle Forschung zu Standards im Gesundheitswesen und Trends\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n
\n
Vertiefung Digital Health Technologies:<\/h5>\n <\/div>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 3 |\n Projektarbeit\n (PA)\n | Coursecode:\n M250415310<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Fallbeispiele zu Digital Health Technologies<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
0.50<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Lehrveranstaltung der Studienrichtung: \u201eDigital Health Technologies\u201c. In Projektengruppen werden die im Vorfeld mit Stakeholdern des Gesundheitswesens ausgew\u00e4hlten technischen Fragestellungen analysiert und eine technische L\u00f6sung soll zumindest mit einem Proof of Concept bzw. mittels Demonstratoren oder Prototypen erreicht werden. Der Schwerpunkt liegt auf technischen L\u00f6sungen zu Health Apps, Anwendungen der KI, BI-L\u00f6sungen, Terminologieserver, Gesundheits-Informationssystemen, eHealth-Infrastrukturthemen usw. Dabei sind medizinische Standards wie FHIR, HL7, IHE sowie sonstige regulatorische Rahmenbedingungen zu beachten.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 3 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n M250415309<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
K\u00fcnstliche Intelligenz im Gesundheitswesen<\/h5>\n
\n
\n
5.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Einf\u00fchrung in KI und Deep Learning\nGrundlagen von neuronalen Netzwerken und Deep Learning (Trainingsalgorithmen, Deep Learning Architekturen, Transfer Learning, Generative Modelle) \nTraining und Validierung von KI-Modellen mit Gesundheitsdaten (PyTorch \/ Tensorflow \/ Keras)\nTransparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen (Methoden der Explainable AI)\nAusgew\u00e4hlte KI-Anwendung im Gesundheitswesen (z.B. Vorhersagemodelle f\u00fcr Krankheitsverl\u00e4ufe, personalisierte Risikobewertung, medizinische Bildanalyse, Natural Language Processing (NLP) f\u00fcr medizinische Texte und Berichte)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Digital Health Technologies 3 |\n Projektarbeit\n (PA)\n | Coursecode:\n M250415311<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Master-Projekt DHT<\/h5>\n
\n
\n
7.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Eine eHealth-relevante Aufgabenstellung ist von Studierendengruppen in Form eines Projektes zu bearbeiten. Die Themen werden entweder von Studierenden in Zusammenarbeit mit einer branchennspezifischen Firma oder vom Studiengang aus den Lehr- und Forschungsthemen vorgeschlagen. Ergebnisse k\u00f6nnen Prototypen, Vorstudien, Machbarkeitsstudien oder \u00e4hnliches sein. Das Thema kann auch in der Master Thesis weiterbearbeitet werden.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 4. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n \n Masterarbeit und Masterpr\u00fcfung |\n Masterarbeit\n (MA)\n | Coursecode:\n M250415401<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Masterarbeit<\/h5>\n
\n
\n
25.00<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
0.50<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Durchf\u00fchrung einer Abschlussarbeit auch Master-Niveau zu einem eHealth-Thema. Themen k\u00f6nnen von Studierenden -vorzugsweise aus dem Berufspraktikum -oder von Lehrenden eventuell in Zusammenarbeit mit eHealth relevanten Unternehmen oder Einrichtungen vorgeschlagen werden. Die Arbeit hat den wissenschaftlichen Kriterien, welche am Institut g\u00fcltig sind, zu entsprechen und muss einen technischen Teil haben, welcher zumindest als Demonstrator oder Prototyp ausgebildet ist.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Masterarbeit und Masterpr\u00fcfung |\n Modul-\/Abschlusspr\u00fcfung\n (FA)\n | Coursecode:\n M250415403<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Masterpr\u00fcfung<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
0.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Pr\u00fcfung \u00fcber Masterarbeit und ausgew\u00e4hlte Lehrschwerpunkte\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n \n Masterarbeit und Masterpr\u00fcfung |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n M250415402<\/span>\n <\/div>\n Unterrichtssprache\n Deutsch<\/small>\n
\n
Seminar zur Masterarbeit<\/h5>\n
\n
\n
2.50<\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n Regelm\u00e4\u00dfige Fortschritts- und Abstimmtermine mit den Betreuer:innen\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
\n

Auslaufender Studienplan<\/h2>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 1. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n
\n Allgemeines Management |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415105<\/span>\n <\/div>\n
\n
Datenanalyse und Business Intelligence<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
4.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Fortgeschrittene Biostatistik mit R (explorative Datenanalyse, Risikosch\u00e4tzer, Assoziationsma\u00dfe, Hypothesentests … ), dispositive Datenhaltung (DWH, ODS), OLAP, ETL, multidimensionale Datenmodellierung, Data Mining, DWH-Architekturen, multidimensionale Modellierung, Gestaltung von Reports nach Hichert\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Allgemeines Management |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415104<\/span>\n <\/div>\n
\n
IT-Management von Gesundheitsbetrieben – allgemeine Grundlagen<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Management Modelle, F\u00fchrungsstile, Methoden der strategischen und operativen Unternehmensf\u00fchrung, Managementtools (Portfolioanalyse, Prdoduktlebenszyklen, Balanced Score Card, Potenzialanalysen, SWOT-Analysen, \u2026)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Medizinische Informatik 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415102<\/span>\n <\/div>\n
\n
Advanced Security and Privacy<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Kryptografische Methoden, Hashfunktionen, Blockchaining, technische Umsetzung der DSGVO (Privacy by default, Privacy by Design, Datenverarbeitungsverzeichnis, \u2026)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Medizinische Informatik 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415101<\/span>\n <\/div>\n
\n
Master-Einf\u00fchrung<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n \u00dcberblick \u00fcber die drei Schwerpunkte (Software-Engineering, Machine Learning, IT-Management) aus dem 2. und 3. Semester\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Medizinische Informatik 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415103<\/span>\n <\/div>\n
\n
Medizinische Standards und Semantische Interoperabilit\u00e4t<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Theorie der medizinischer Ordnungssysteme, Semantische Ordnungssysteme (SNOMED, SNOMED-CT, \u2026), Internationale Klassifikationssysteme f\u00fcr MTD-Berufe, Pflege, Prim\u00e4rversorgung etc. Standards f\u00fcr mobile Endger\u00e4te (Continua Health Alliance, \u2026)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Public Health und Klinische Forschung 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415107<\/span>\n <\/div>\n
\n
Klinische Forschung<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Design, Antrag und Durchf\u00fchrung klinischer Studien, Ablauf und Zusammenspiel der beteiligten Institutionen (Pharma, Beh\u00f6rden, Ethikkommission, KA-Tr\u00e4ger, \u2026.), ethische Fragestellungen, IT-Unterst\u00fctzung der Abl\u00e4ufe im Bereich der klinischen Forschung, Implementierung und Betrieb von Good Manufacturing Practice (GMP)- und Good Laborartory Practice (GLP) Systemen, Auditierungen, nationale und internationale Zulassungsverfahren, Guidelines\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Public Health und Klinische Forschung 1 |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415106<\/span>\n <\/div>\n
\n
Public Health and Evidence Based Medicine<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n bev\u00f6lkerungsbezogene Krankheiten und Gesundheitsressourcen, Gesundheitsberichterstattung, Bev\u00f6lkerungsgesundheit (Indikatoren, Konzepte, Ergebnisse), Mortalit\u00e4ts- und Morbidit\u00e4tstrends, Gesundheitspolitik, Pr\u00e4vention und Gesundheitsf\u00f6rderung, Evidence Based Medicine (EBM)\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 2. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n
\n Medizinische Informatik |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415203<\/span>\n <\/div>\n
\n
Electronic Health Records<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Internationaler \u00dcberblick \u00fcber EHR, Standards, ELGA-Konzept in \u00d6sterreich, ELGA Architektur, konkrete Anwendungsbeispiele\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Public Health und Klinische Forschung |\n Integrierte Lehrveranstaltung\n (IL)\n | Coursecode:\n 190415204<\/span>\n <\/div>\n
\n
Epidemiologie<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
3.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Geschichte und Grundbegriffe der Epidemiologie, Pr\u00e4valenz und Inzidenz, Standardisierung von Raten, Design und Auswertung epidemiologischer Studien, Confounding, Bias, Metaanalysen, Kausalit\u00e4t in der Epidemiologie\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Soziale und wissenschaftliche Kompetenzen 1 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n 190415202<\/span>\n <\/div>\n
\n
Change Management<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Besonderheiten von Changeprozessen. Sinnvoller Verhandlungsaufbau und die Besonderheit der Kontaktphase, Argumentationstechniken, Verhandlungen durchf\u00fchren: Aktiv zuh\u00f6ren, L\u00f6sungen entwickeln, Schwierige Verhandlungssituationen: Einwandbehandlung, Konfliktl\u00f6sung Verhandlungsabschluss: Klare Vereinbarungen treffen\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Soziale und wissenschaftliche Kompetenzen 1 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n 190415201<\/span>\n <\/div>\n
\n
Cognitive Academic Language Proficiency in eHealth<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Erarbeiten der f\u00fcr den Fachbereich relevanten Textsorten: Poster, data sheet, summary, abstract, critical review, paper. Merkmale wissenschaftlicher Texte in Kombination mit efficient reading techniques.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 3. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n
\n Projektmanagement |\n Projektarbeit\n (PA)\n | Coursecode:\n 190415301<\/span>\n <\/div>\n
\n
Master Project<\/h5>\n
\n
\n
10.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Eine eHealth-relevante Aufgabenstellung ist vom Studierenden zu bearbeiten. Die Themen werden entweder vom Studierenden in Zusammenarbeit mit einer branchennspezifischen Firma oder vom Studiengang aus den Lehr- und Forschungsthemen vorgeschlagen. Ergebnisse k\u00f6nnen Prototypen, Vorstudien, Machbarkeitsstudien oder \u00e4hnliches sein. Das Thema kann auch in der Master Thesis weiterbearbeitet werden.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Soziale und wissenschaftliche Kompetenzen 2 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n 190415303<\/span>\n <\/div>\n
\n
Health Technology Assessment<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Grundlagen von HTA, Konzepte und Methoden von HTA, Health Impact Assessment, Leitlinien, HTA-Berichte, Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Gesundheitspolitik\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Soziale und wissenschaftliche Kompetenzen 2 |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n 190415302<\/span>\n <\/div>\n
\n
Scientific Communication on Current Issues in Healthcare<\/h5>\n
\n
\n
2.50\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Die Inhalte sind abh\u00e4ngig von den jeweiligen Themen der Masterprojekte. Diskussion, Pr\u00e4sentation, Erarbeiten m\u00f6glicher Fragestellung f\u00fcr Masterarbeiten.\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n \n

\n 4. Semester<\/span>\n \n\n<\/svg> <\/h4>\n <\/a>\n \n \n
\n
\n Masterarbeit |\n Masterarbeit\n (MA)\n | Coursecode:\n 190415401<\/span>\n <\/div>\n
\n
Masterarbeit<\/h5>\n
\n
\n
23.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
1.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Durchf\u00fchrung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit zu einem vorgegebenen oder mit dem Betreuer oder der Betreuerin abgestimmten eHealth-Thema und Individuelle Vorbereitung auf die Masterpr\u00fcfung\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Masterarbeit |\n Modul-\/Abschlusspr\u00fcfung\n (FA)\n | Coursecode:\n <\/span>\n <\/div>\n
\n
Masterpr\u00fcfung <\/h5>\n
\n
\n
2.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
0.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n \n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n \n
\n
\n Masterarbeit |\n Seminar\n (SE)\n | Coursecode:\n 190415402<\/span>\n <\/div>\n
\n
eHealth-Anwendungen (Kolloquium)<\/h5>\n
\n
\n
5.00\n <\/h5>\n ECTS<\/span>\n <\/div>\n
\n
2.00<\/h5>\n SWS<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n \n\n Diskurs zu ethischen, gesellschaftlichen, \u00f6konmischen, rechtlichen Aspekten von eHealth-Anwendungen auf Basis von Themen der Masterarbeiten\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/button>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um die vielseitige und praxisbezogene Ausbildung bestm\u00f6glich abzubilden, sind alle Inhalte des Studiums in themenbezogene Module zusammengefasst. Eine \u00dcbersicht aller Module mit zugeh\u00f6rigen Lehrveranstaltungen finden Sie hier.<\/p>\n","protected":false},"author":143,"featured_media":0,"parent":12,"menu_order":20,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/90"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/users\/143"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/90\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":91,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/90\/revisions\/91"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/12"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-health-technologies\/master\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}