{"id":449,"date":"2026-10-14T14:16:54","date_gmt":"2026-10-14T12:16:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-transformation-in-healthcare\/master\/?page_id=449"},"modified":"2026-10-14T14:23:35","modified_gmt":"2026-10-14T12:23:35","slug":"kooperation-mit-predicting-health-gmbh","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/digital-transformation-in-healthcare\/master\/im-studium\/ehealth-unternehmen\/kooperation-mit-predicting-health-gmbh\/","title":{"rendered":"Kooperation mit Predicting Health GmbH"},"content":{"rendered":"<div id=\"\" class=\"wp-block-text-content margin-bottom-normal\">\n    <div class=\"container-lg\">\n        <div class=\"row\">\n            <div class=\"col\">\n                <h4><strong>Was ein Praktikum bei uns ausmacht<\/strong><\/h4>\n<p>Viele Inhalte des Studiums treffen bei uns in einem einzigen Produkt aufeinander, und zwar unter realen Bedingungen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Klinische Routinedaten:<\/strong> Wie verl&auml;sslich sind Daten aus dem Klinikalltag, und was braucht ein Modell, um damit belastbare Aussagen zu treffen?<\/li>\n<li><strong>Interoperabilit&auml;t:<\/strong> Integration in unterschiedliche KIS-Landschaften &uuml;ber HL7, FHIR und openEHR.<\/li>\n<li><strong>Machine Learning im Betrieb:<\/strong> Validierung, Monitoring und Weiterentwicklung von Modellen, die t&auml;glich in der Versorgung eingesetzt werden.<\/li>\n<li><strong>Regulatorik:<\/strong> Qualit&auml;tsmanagement nach MDR und ISO 13485 in der gelebten Praxis eines Medizinprodukteherstellers.<\/li>\n<li><strong>Akzeptanz:<\/strong> Unter welchen Bedingungen vertrauen Pflegekr&auml;fte und &Auml;rzt:innen einer KI-gest&uuml;tzten Risikobewertung?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Unser Team verbindet Data Science, Softwareentwicklung, Qualit&auml;tsmanagement, Medizin und Business Development. Die Wege sind kurz, die Aufgaben konkret, und die Ergebnisse flie&szlig;en direkt in ein Produkt ein, das in Krankenh&auml;usern eingesetzt wird.<\/p>\n<p>Die Verbindung zur FH JOANNEUM besteht auch in der Lehre: Dr. Diether Kramer, CEO von Predicting Health, unterrichtet Clinical Decision Support im Studiengang.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Stimmen<\/strong><\/h4>\n<p>&bdquo;Mein Praktikum bei Predicting Health war eine spannende und &auml;u&szlig;erst lehrreiche Zeit. Das Team ist nicht nur fachlich sehr kompetent, sondern auch ausgesprochen sympathisch &ndash; man f&uuml;hlt sich vom ersten Tag an willkommen und als Teil des Teams. Die Arbeitsatmosph&auml;re ist angenehm und wertsch&auml;tzend und gepr&auml;gt von Professionalit&auml;t, ohne dass dabei der Spa&szlig; zu kurz kommt.<\/p>\n<p>Von Beginn an habe ich klare und fundierte Einschulungen erhalten, wodurch mir der Einstieg leichtgefallen ist und ich mich rasch in meine Aufgaben einarbeiten konnte. So war es mir m&ouml;glich, mein im Studium am Institut eHealth der FH JOANNEUM erworbenes Wissen direkt in die Praxis umzusetzen und mich aktiv in den Bereichen Qualit&auml;tsmanagement und Regulatorik einzubringen. Ich durfte selbstst&auml;ndig arbeiten und hatte gleichzeitig jederzeit die M&ouml;glichkeit, mir Unterst&uuml;tzung zu holen &ndash; f&uuml;r Fragen war immer ein offenes Ohr da. Dabei habe ich einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag rund um ein zertifiziertes Medizinprodukt gewonnen und viel Neues dazugelernt.<\/p>\n<p>Ich habe mich sehr dar&uuml;ber gefreut, bei allen Besprechungen und Meetings und auch den Teamevents teilnehmen zu d&uuml;rfen &ndash; dabei waren der gute Zusammenhalt und die offene Unternehmenskultur deutlich sp&uuml;rbar.<\/p>\n<p>Ich kann Predicting Health als Praktikumsplatz uneingeschr&auml;nkt und w&auml;rmstens weiterempfehlen!&ldquo;<br>\nLisa B&ouml;hl, Gesundheitsinformatik Jg. 23<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Angebote f&uuml;r Gesundheitsinformatik \/ eHealth Studierende im Rahmen der Kooperation<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>Pflicht- und Ferialpraktika<\/li>\n<li>Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten<\/li>\n<\/ul>\n<p>Initiativbewerbungen mit einer kurzen Beschreibung Ihrer Interessensschwerpunkte richten Sie bitte an <a href=\"mailto:kontakt@predicting-health.at\"><strong>kontakt@predicting-health.at<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n            <\/div>\n        <\/div>\n            <\/div>\n<\/div>\n\n\n<div\n    id=\"\"\n    class=\"wp-block-content-image margin-bottom-normal\"\n>\n    <div class=\"container-lg\">\n        <div class=\"row\">\n            <div class=\"col-12\">\n                <div >\n\n                    <div class=\"image-wrapper\">\n                        <picture>\n                        <source\n                media=\"(max-width: 576px)\"\n                srcset=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-576x279.jpg, https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-768x373.jpg 2x\"\n            \/>\n                    <source\n                media=\"(max-width: 768px)\"\n                srcset=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-768x373.jpg, https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-1024x497.jpg 2x\"\n            \/>\n                    <source\n                media=\"(max-width: 1024px)\"\n                srcset=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-1024x497.jpg, https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-1536x745.jpg 2x\"\n            \/>\n                    <source\n                media=\"(max-width: 1536px)\"\n                srcset=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-1536x745.jpg, https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-2048x994.jpg 2x\"\n            \/>\n                    <source\n                media=\"(max-width: 2048px)\"\n                srcset=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827-2048x994.jpg, https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827.jpg 2x\"\n            \/>\n                <img decoding=\"async\"\n        class=\"img-fluid @if ($image_credit || $media_subtitle) mb-2 @endif @if ($lightbox) modal-trigger @endif\" @click=\"modal = !modal\" aria-expanded=\"false\"\n        src=\"https:\/\/cdn3.fh-joanneum.at\/media\/sites\/138\/2026\/10\/Team_Predicting_Health_small-scaled-e1791980008827.jpg\"\n        alt=\"\"\n        title=\"\"\n         loading=\"lazy\"             >\n<\/picture>\n\n                                                                            <p class=\"text-muted\">Team &#8211; 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Ob Patient:innen ein erh\u00f6htes Risiko f\u00fcr Delir, Dysphagie, Mangelern\u00e4hrung oder Sturz haben, wird heute meist \u00fcber manuelle Screenings ermittelt, die unter Zeitdruck oft zu sp\u00e4t oder gar nicht stattfinden. Predicting Health nutzt stattdessen die Daten, die im Krankenhaus ohnehin vorliegen, und macht Risiken automatisch und f\u00fcr alle Patient:innen sichtbar. So k\u00f6nnen pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen fr\u00fcher und gezielter dort ansetzen, wo sie den gr\u00f6\u00dften Unterschied machen, und das Personal gewinnt Zeit f\u00fcr die eigentliche Versorgung. 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