Energie und Mobilität 1

Lehrinhalte

• Erfassung von Meßdaten wie Beschleunigung, Neigung, Winkelgeschwindigkeit, Abstand
• drahtlose Messdatenübertragung aus einer mobilen Anwendung und Visualisierung am PC
• einbinden von Sensordaten in einen bestehenden Algorithmus
• Simulation von Algorithmen
• Testen von Source-Code

Lernergebnisse der LV

Die AbsolventInnen

• erwerben Kenntnisse über Grundlagen der Statistik- sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung
• lernen die Grundlagen drahtloser Datenübertragung und Visualisierung kennen,
• lernen den Umgang mit einer Mikrocontroller-Plattform kennen,
• kennen verschiedenste Sensorik und deren Funktionsweise aus dem automobilen Bereich,
• können Sensorsignale auswerten,
• können Regelungstechnik in praktischen Anwendungen einsetzen und
• können selbstständig Probleme durch den Einsatz der richtigen Sensorik zu lösen.

Empfohlene oder verpflichtende Fachliteratur und andere Lernressourcen bzw. –instrumente

Bücher:

• Tanenbaum: Structured Computer Organization
• Hintenaus: Engineering Embedded Systems
• Tietze, Schenk: Halbleiterschaltungstechnik
• Göbel: Einführung in die Halbleiterschaltungstechnik

Art der Vermittlung

Integrierte Lehrveranstaltung, Übungsanteil 66%

Voraussetzungen und Begleitbedingungen

• Angewandte Elektrotechnik 2
• Halbleiterschaltungstechnik
• Regelungstechnik und elektrische Antriebe
• Angewandte Informatik 2
• Embedded Systems
• Technologiemanagement 1
• Technologiemanagement 2
• Technologiemanagement 3

Prüfungsmethode und Beurteilungskriterien

Immanenter Prüfungscharakter