{"id":45,"date":"2024-10-18T10:12:34","date_gmt":"2024-10-18T08:12:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/industrial-data-science-and-ai-based-optimisation\/master\/?page_id=45"},"modified":"2024-10-30T15:04:26","modified_gmt":"2024-10-30T14:04:26","slug":"das-studium","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/industrial-data-science-and-ai-based-optimisation\/master\/im-studium\/das-studium\/","title":{"rendered":"Das Studium"},"content":{"rendered":"\n
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\u201eDie Studierenden der Studienrichtung \u201aIndustrial Data Science and AI-based Optimisation\u2018 werden mit den modernsten Werkzeugen und Kenntnissen ausgestattet, um den datengesteuerten Herausforderungen der Industrie von morgen zu begegnen. Der Studiengang kombiniert wissenschaftlich fundierte Konzepte mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Science und k\u00fcnstliche Intelligenz sowie mit praktischen F\u00e4higkeiten in den Bereichen Industrial Data Science, KI-basierte Optimierung, Reinforcement Learning und Robotik. Mit einem vielseitigen Lehrplan und praxisnahen Projekten sind unsere Absolvent:innen gut ger\u00fcstet f\u00fcr einen erfolgreichen Berufseinstieg in den schnelllebigen Zukunftsfeldern der Wirtschaft.\u201c <\/div>\n MMMMag. DDr. Wolfgang Granigg, Studiengangsleiter<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
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Die Schwerpunkte des Masterstudiums<\/h3>\n

Industrielle Datenwissenschaft und Robotik <\/strong><\/h4>\n

Das Verständnis der Grundlagen der Steuerungstechnik, der digitalen Signalverarbeitung und der Inferenzstatistik ist entscheidend für die Durchführung anspruchsvoller Zeitreihenanalysen und die Erstellung genauer Prognosen für die vorausschauende Wartung.<\/p>\n

KI-basierte Optimierung und Reinforcement Learning <\/strong><\/h4>\n

Moderne KI-basierte Optimierungstechniken und Metaheuristiken ermöglichen die Optimierung hochkomplexer Systeme und diskreter Probleme. Agentenbasierte Modellierung kann effizient für die praktische Simulation verschiedener Szenarien und die Optimierung geeigneter Reinforcement-Learning-Algorithmen eingesetzt werden.<\/p>\n

Computational Intelligence <\/strong><\/h4>\n

Die Entdeckung verborgener Muster und Beziehungen in Daten ist ein zentrales Element des Data Mining. Mit Hilfe von numerischen und statistischen Methoden sowie den Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze können maßgeschneiderte Algorithmen für diese Zwecke implementiert und optimiert werden.<\/p>\n

Data Storage und Processing <\/strong><\/h4>\n

Die Beherrschung relevanter und aktueller Skriptsprachen ist eine wesentliche Qualifikation in den Bereichen Data Science und KI. Darüber hinaus sind der geschickte Umgang mit Abfragesprachen und ein tiefes Verständnis der Datenspeicherung und -transformation entscheidende Kompetenzen für eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung.<\/p>\n

Interdisziplinarität und Praxisbezug <\/strong><\/h4>\n

Der Studiengang fördert wissenschaftliche Forschungskompetenzen und Kompetenzen im modernen, praxisorientierten Projektmanagement. Besonderer Wert wird auf die Sensibilität für ethische Fragen und den Datenschutz gelegt. Projekte und Wahlfächer ermöglichen eine individuelle Spezialisierung in zukunftsweisenden Bereichen. Durch Fallstudien, intensiven Austausch mit Unternehmen und Projektarbeit wird die Bedeutung der praktischen Anwendbarkeit hervorgehoben.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Durch eine inhaltlich umfangreiche und fachlich fundierte Ausbildung schaffen wir die Basis f\u00fcr Ihre berufliche Zukunft. Welche allgemeinen Inhalte, fachlichen Themen und spezifischen Schwerpunkte Sie im Studium erwarten, erfahren Sie hier.<\/p>\n","protected":false},"author":143,"featured_media":46,"parent":10,"menu_order":10,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-45","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t