{"id":53,"date":"2024-10-17T12:22:51","date_gmt":"2024-10-17T10:22:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/?page_id=53"},"modified":"2024-10-30T15:00:31","modified_gmt":"2024-10-30T14:00:31","slug":"das-studium","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/im-studium\/das-studium\/","title":{"rendered":"Das Studium"},"content":{"rendered":"\n
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\u201eDer Abschluss dieser Vertiefungsrichtung bef\u00e4higt die Studierenden, verschiedene Algorithmen und Frameworks im Kontext von Machine Learning und generativer KI zu erstellen, zu modifizieren und anzuwenden. Die Vertiefungsrichtung kombiniert wissenschaftlich fundierte Konzepte mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft und k\u00fcnstliche Intelligenz sowie praktischen F\u00e4higkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, neuronale Netze, generative KI und LLM. Mit einem vielseitigen Curriculum und praxisnahen Projekten sind unsere Absolventinnen und Absolventen gut ger\u00fcstet, um in den schnelllebigen Zukunftsfeldern der Wirtschaft erfolgreich ihre Karriere zu starten.\u201c <\/div>\n MMMMag. DDr. Wolfgang Granigg, Studiengangsleiter<\/span>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
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Die Schwerpunkte des Masterstudiums<\/h3>\n

Maschinelles Lernen und neuronale Netze<\/strong><\/h4>\n

High Performance Computing und Cloud Computing bilden die Grundlage für moderne und rechenintensive Anwendungen des maschinellen Lernens. Komplexe Deep-Learning-Architekturen ermöglichen die Lösung anspruchsvoller Aufgaben mit überwachtem oder unüberwachtem Lernen sowie mit Reinforcement Learning (RL) und Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL).<\/p>\n

Generative KI und LLMs<\/strong><\/h4>\n

Große intelligente Sprachmodelle liefern beeindruckende Ergebnisse und sind in der heutigen Welt unverzichtbar. Ein tiefes Verständnis probabilistischer und generativer KI-Algorithmen sowie der Struktur und Funktionalität großer Sprachmodelle (LLMs) ist für ihre sichere Nutzung und erfolgreiche Integration in Unternehmen unerlässlich.<\/p>\n

Computational Intelligence <\/strong><\/h4>\n

Die Entdeckung verborgener Muster und Beziehungen in Daten ist ein zentrales Element des Data Mining. Mit Hilfe von numerischen und statistischen Methoden sowie den Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronaler Netze können maßgeschneiderte Algorithmen für diese Zwecke implementiert und optimiert werden.<\/p>\n

Data Storage und Processing <\/strong><\/h4>\n

Die Beherrschung relevanter und aktueller Skriptsprachen ist eine wesentliche Qualifikation in den Bereichen Data Science und KI. Darüber hinaus sind der geschickte Umgang mit Abfragesprachen und ein tiefes Verständnis der Datenspeicherung und -transformation entscheidende Kompetenzen für eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung.<\/p>\n

Interdisziplinarität und Praxisbezug <\/strong><\/h4>\n

Der Studiengang fördert wissenschaftliche Forschungskompetenzen und Kompetenzen im modernen, praxisorientierten Projektmanagement. Besonderer Wert wird auf die Sensibilität für ethische Fragen und den Datenschutz gelegt. Projekte und Wahlfächer ermöglichen eine individuelle Spezialisierung in zukunftsweisenden Bereichen. Durch Fallstudien, intensiven Austausch mit Unternehmen und Projektarbeit wird die Bedeutung der praktischen Anwendbarkeit hervorgehoben.<\/p>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Durch eine inhaltlich umfangreiche und fachlich fundierte Ausbildung schaffen wir die Basis f\u00fcr Ihre berufliche Zukunft. Welche allgemeinen Inhalte, fachlichen Themen und spezifischen Schwerpunkte Sie im Studium erwarten, erfahren Sie hier.<\/p>\n","protected":false},"author":143,"featured_media":54,"parent":12,"menu_order":10,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/53"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/users\/143"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/53\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":56,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/53\/revisions\/56"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/12"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fh-joanneum.at\/machine-learning-and-generative-ai\/master\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}