Unterrichtssprache
Deutsch
ESG – Environmental, Social and Corporate Governance
Der integrierte Kurs “ESG-Environmental, Social, Governance” bietet den Studierenden eine umfassende Einführung in die Anwendung von ESG-Prinzipien in Management und Technologie im Kontext der grünen Transformation. Der Kurs verbindet theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung und bereitet die Studierenden darauf vor, ESG-Prinzipien in Managemententscheidungen und technologischen Lösungen in verschiedenen beruflichen Kontexten anzuwenden.
Der Kurs umfasst Vorträge, Diskussionen, Fallstudien und praktische Übungen, um den Studierenden ein breites Verständnis für die Integration von ESG in Management und Technologie zu vermitteln. Die Studierenden lernen nicht nur die theoretischen Grundlagen von ESG, sondern auch, wie sie diese Prinzipien in Managementstrategien und technologische Innovationen umsetzen können. In dieser Lehrveranstaltung werden Social Skills speziell für die Umsetzung der “Green Transition” diskutiert und in Gruppen angewandt.
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Deutsch
Strategic Foresight and Risk Management
Die Einführung Strategic Foresight und deren Bedeutung für nachhaltiges Management beinhaltet folgende Lehrinhalte: Methoden und Instrumente für effektive Strategic Foresight (strategische Vorausschau) (horizon scanning, trend analysis, forecasting, scenarios, modeling and simulation, prädiktive Modellierung), sowie quantitative und qualitative Methoden zur Vorhersage/Forecasting und das Zusammenspiel von Strategie und Foresight (Bewertung, Management, Messung). Weiters sind Decision-making/Entscheidungsstrategien, VUCA, Methoden und Werkzeuge zur Risikoanalyse und -bewertung, Risikomanagement-Tools zur Minimierung von Risiken im Kontext der Nachhaltigkeit sowieSzenario-Planung im Kontext von Green Transformation also auch Strategien zur Integration von Strategic Foresight und Risikomanagement in der Unternehmensführung, Analyse von (Zukunfts-) Trends und deren Einfluss auf Umwelt- und Nachhaltigkeitsstrategien Inhalte der Lehrveranstaltung.
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Deutsch
Artificial Intelligence and Data Analysis
Die Lehrveranstaltung “AI and Data Analysis” bietet den Studierenden eine praktische Einführung in die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und Datenanalyse im Kontext der grünen Transformation. Der Kurs vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken, um Daten zu analysieren, nachhaltige Lösungen zu entwickeln und Umweltprobleme effektiv anzugehen. Die Studierenden lernen, wie durch den gezielten Einsatz dieser Werkzeuge komplexe Aufgaben effizient gelöst werden können und werden darauf vorbereitet, die erworbenen Fähigkeiten in realen Szenarien der grünen Transformation anzuwenden.
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Deutsch
Circular Economy and Embedded Resource Efficiency
Diese Lehrveranstaltung umfasst Inhalte, die den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse in den Bereichen Abfallwirtschaft, Kreislaufwirtschaft und Entsorgungsverfahren vermitteln. Schwerpunkte sind die Abfallwirtschaft als System, Abfallarten sowie das Abfallaufkommen und Abfallströme. Weitere Themen sind die Komplexität des Gesamtsystems, Rechtsgrundlagen inklusive Verordnungen der Abfallwirtschaft, die Abfalllogistik, Vorbehandlungs- und End-of-pipe-Verfahren. Ein spezielles Augenmerk liegt auf der Rolle des Abfallbeauftragten und der Entwicklung von Abfallwirtschaftskonzepten. Die Thematik der Kreislaufwirtschaft wird in ausgewählten Bereichen vertieft, wodurch die Studierenden ein Verständnis für nachhaltige Wirtschaftsmodelle entwickeln. Dies beinhaltet die Analyse von Waste-to-Energy-Kreisläufen und Wasser-Abwasser-Kreisläufen.
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Deutsch
Create the change – Industrial Processes and Production
In dieser ILV wird den Studierenden vermittelt, wie sie durch fundierte Entscheidungen und innovative Lösungen direkt zu den Nachhaltigkeitszielen beitragen können. Es werden die Prinzipien der grünen Transformation aus dem ersten Semester rekapituliert und auf reale Fallstudien angewendet, die wiederum im Kontext zu den Erfahrungen der Studierenden stehen. Dies geschieht für ein möglichst reales industrielles System und vermittelt ein Verständnis von Energie- und Ressourcenflüssen auf der Ebene von Prozessen (Bedarf) und der Versorgung. Der Status-Quo dieses Systems wird mithilfe von Methoden und Werkzeugen bewertet, um darauf aufbauend Optimierungskonzepte zu entwickeln und zu evaluieren. Die Ergebnisse werden unter ganzheitlichen Gesichtspunkten und anhand von globalen und lokalen Kennzahlen (ökonomisch, technisch, ökologisch) bewertet.
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Hackathon: Global Environmental Solutions
Bei einem Hackathon versuchen mehrere Personen Lösungen für ein bestimmtes Problem zu finden. Die Lehrveranstaltung “Hackathon: Global Environmental Solutions” ist also eine interaktive Lehrveranstaltung, die sich mit globalen Umweltproblemen und möglichen Lösungsansätzen beschäftigt. Die Studierenden arbeiten in Teams und werden ermutigt, innovative Ideen und Technologien zu entwicklen, um Umweltprobleme wie Klimawandel, Luftverschmutzung, Wasserknappheit oder Biodiversitätsverlust zu verbessern bzw. zu lösen. Nach einer konkreten Aufgabenstellung, die im Idealfall direkt von einem Unternehmen stammt, versuchen die Studierenden diese bestmöglich und innovativ zu bearbeiten. Die unterschiedlichen Vorkenntnisse und Spezialisierungen der Studierenden sowie die Unterstützungen der Vortragenden sollen zu einem größtmöglichen Projekterfolg beitragen. Der Fokus dabei liegt auf kreativem Problemlösen und dem Entwickeln von nachhaltigen Lösungen für globale Umweltprobleme.
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Deutsch
Diese Lehrveranstaltung bietet den Studierenden eine umfassende Einführung in die korrekte Vorgehensweise beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten, dem Erstellen von Paper, Postern und Präsentationen. Im Verlauf dieser Veranstaltung werden der Aufbau und die Grundregeln wissenschaftlicher Arbeiten erörtert, wobei besonderes Augenmerk auf die Durchführungsphasen und Methodik gelegt wird. Die Themen umfassen außerdem die wissenschaftliche Literaturrecherche, Zitierregeln sowie die Erstellung und Verwaltung von Verweisen und Verzeichnissen mithilfe von Literaturverwaltungsprogrammen wie z.B. Mendeley. Abschließend wird der Einsatz von Plagiatssoftware behandelt.