Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Die Lehrveranstaltung wird im 3. Semester des Masterstudiengangs „Data Science and Artificial Intelligence“ in der Vertiefung „Machine Learning and Generative AI“ angeboten und als ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung) durchgeführt. Nachfolgende Inhalte sollen den Studierenden im Zuge der Lehrveranstaltung vermittelt werden:
- Anwendung von Technologie-Stacks und Werkzeugen im Bereich DevOps und MLOps sowie Sicherstellung der kontinuierlichen Integration und Lieferung von Software
- Durchführung von Training und Optimierung von Modellen im Lifecycle von Machine Learning
- Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit modellbezogener Experimente sowie Durchführung von Validierung und Qualitätssicherung von Modellen
- Integration, Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen im Rahmen von Software-Applikationen
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Studierenden Methoden und Werkzeuge aus den Bereichen DevOps und MLOps verstehen und anwenden können, um Machine-Learning-Modelle im gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus effizient zu entwickeln, zu integrieren und zu betreiben.
Anforderungen:
Gesucht wird eine Person mit abgeschlossenem Studium (idealerweise Doktorat) in einem einschlägigen Fachgebiet, die idealerweise über mehrjährige Lehrerfahrung – vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten – verfügt. Aufgrund der englischen Unterrichtssprache werden sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Rahmenbedingungen:
Bei dem Lehrauftrag handelt es sich um eine ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung).
Ausmaß: 1,5 SWS
Unterrichtssprache: Englisch
Lehrauftragsbeginn: Oktober 2026
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 7. April 2026 hier hoch:
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Visiting Lecturer „DevOps and MLOps“
Master’s degree programme “Data Science and Artificial Intelligence” in Graz
KN 516 26 004
Course description:
The course is offered in the 3rd semester of the Master’s degree programme “Data Science and Artificial Intelligence” within the specialisation “Machine Learning and Generative AI” and is conducted as an ILV (integrated course, lecture with practical components). The following topics will be covered during the course:
- Application of technology stacks and tools in the area of DevOps and MLOps, as well as ensuring continuous integration and continuous delivery of software
- Performing the training and optimisation of models within the machine learning lifecycle
- Ensuring the traceability of model-related experiments and performing validation and quality assurance of models
- Integrating, operating and further developing machine learning models as part of a software application
The objective of the course is for students to understand and apply methods and tools from the areas of DevOps and MLOps in order to efficiently develop, integrate and operate machine learning models throughout the entire development and operational lifecycle.
Requirements:
We are looking for a candidate with a completed degree (ideally a PhD) in a relevant field who ideally has several years of teaching experience, preferably at universities of applied sciences and/or universities. Due to the course being taught entirely in English, very good English language skills are required.
Framework conditions:
The teaching assignment consists of an ILV (integrated course, lecture with practical components).
Extent: 1.5 semester hours per week (SWS)
Language of instruction: English
Start of teaching: October 2026
Please upload your application, including relevant supporting documents, here by April 7, 2026: