Das Institut Bank-, Versicherungs- und Finanzwirtschaft der FH JOANNEUM in Graz ist ein führender Ansprechpartner für regionale und nationale Unternehmen der Bank-, Versicherungs- und Finanzwirtschaft – insbesondere im Hinblick auf die Ausbildung hochqualifizierter Absolventinnen und Absolventen sowie auf anwendungsorientierte Forschung. Zwei attraktive berufsbegleitende Studiengänge bieten Studierenden, Young Professionals sowie angehenden Führungskräften hervorragende Berufsaussichten und ein einzigartiges Netzwerk.
Praxisorientierte und zukunftsweisende Lehrveranstaltungen mit innovativen didaktischen Methoden sind unser Anspruch. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell eine:n Lehrbeauftragte:n für die Lehrveranstaltung „Artificial Intelligence in Finance, Valuation and Modelling“.
Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Die Lehrveranstaltung vermittelt fundierte Kenntnisse über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Modellen in der Finanzbranche.
Die Kerninhalte umfassen insbesondere:
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Finanzwesen
- Datenanalyse und Feature Engineering für Finanzmodelle
- Algorithmischer Handel und KI-gestützte Investmentstrategien (Hochfrequenzhandel, KI-basierte Portfoliostrategien, Robo-Advisory-Systeme)
- KI in der Unternehmensbewertung und Finanzmodellierung (Predictive Analytics für Bewertungen, Szenarioanalysen mit KI)
- Modellierung im Bereich Budgetierung und Finanzplanung (KI-gestützte Forecasting-Modelle, dynamische Budgetierung, Predictive Analytics für Cashflow-Management)
- Natural Language Processing in Finance (automatisierte Analyse von Finanzberichten, Sentiment Analysis, newsbasiertes Trading)
- Regulatorische Herausforderungen und ethische Aspekte von KI im Finanzwesen
Anforderungen:
Gesucht wird eine Person mit facheinschlägigem Hochschulabschluss sowie mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung, die idealerweise über Lehrerfahrung – vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten – verfügt und didaktisches Geschick sowie Freude an der Arbeit mit Studierenden mitbringt.
Rahmenbedingungen:
Der Lehrauftrag umfasst zwei Semesterwochenstunden (30 Einheiten à 45 Minuten) im berufsbegleitenden Masterstudium. Der Unterricht kann geblockt am Freitagnachmittag zwischen 16:00 und 21:00 Uhr sowie am Samstag zwischen 09:00 und 18:00 Uhr stattfinden.
Ausmaß: 2 SWS
Unterrichtssprache: Deutsch
Lehrauftragsbeginn: September 2026
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 07. April 2026 hier hoch: