Die Schwerpunkte des Masterstudiums
Digitale Transformation | Gesundheitsinformatik | Gesundheitswissenschaften und Versorgungsformen | Data Science und Künstliche Intelligenz | Management | Wissenschaftliche Qualifikation
Vertiefung in Digital Transformation in Healthcare
Zu Beginn des Studiums gibt es ein kleines Einführungsprojekt, in dem Sie andere Berufsgruppen und deren Anforderungen sowie eHealth-Themen kennenlernen. Weiters erwartet Sie zu Beginn eine eigens für Sie konzipierte Lehrveranstaltung, in der Sie die wesentlichen technologischen Grundlagen für eHealth im Überblick lernen. Sie werden dabei nicht zu Software- oder Datenbankentwickler:innen ausgebildet, sollten aber einen guten Überblick über technologische Anforderungen gewinnen, die Sie für das weitere Studium brauchen werden.
Sie vertiefen sich ab dem zweiten Semester in digitale Aspekte der Primärversorgung sowie des Case- und Disease Management, Business Process Management und klinische Pfade. Mit einer Projektlehrveranstaltung werden Sie konkrete Fallbeispiele zur Digitalen Transformation in Health Care in Zusammenarbeit mit Gesundheitseinrichtungen und einschlägigen Softwareunternehmen und Forschungseinrichtungen bearbeiten. Das vierte Semester schließen Sie mit einer einschlägigen Masterarbeit ab.
Lehr-Schwerpunkte
Ergänzend zu den Vertiefungsfächern gibt es folgende Lehr-Schwerpunkte, die gemeinsam mit der Studienrichtung „Digital Health Technologies“ behandelt werden. Die Lehre wird von hochqualifizierten internen Lehrenden sowie von Branchen-Expert:innen aus Geschäftsführung von Gesundheits- und Software-Unternehmen, Forschung, Hochschulen etc. angeboten.
Gesundheitsinformatik
Sie lernen den Zusammenhang zwischen medizinischer und pflegerischer Dokumentation (ICD-10, LOINC, DICOM, DRG, CDISC, ICPC-2, NANDA, ICF, ATC, …), semantischer Interoperabilität (HL7-CDA, FHIR, SNOMED-CT, IHE, …) sowie modernen eHealth-Anwendungen kennen. Zum Thema Electronic Health Records wird Ihnen ein Überblick über internationale Trends geboten und insbesondere auf das österreichische ELGA-Konzept eingegangen. User-Centered Design sowie Datenschutz- und Datensicherheitsthemen ergänzen diesen Schwerpunkt.
Gesundheitswissenschaften und Versorgungsformen
Sie festigen Ihr Wissen über die Anwendungsdomäne Gesundheit durch Fächer wie Public Health, Evidence Based Medicine, Epidemiologie und Klinische Forschung. Sie behandeln technische und prozessuale Aspekte von telegesundheitlichen Anwendungen.
Data Science und Künstliche Intelligenz
Datenanalyse, Business Intelligence sowie Machine Learning-Konzepte bilden die Basis für das weitere Studium, insbesondere auch für das Interpretieren und eigenständige Erstellen wissenschaftlicher Publikationen.
Management
Zum Erwerb von Managementkompetenzen wird Changemanagement, Vergütungssysteme im Gesundheitswesen sowie IT-Recht und Software als Medizinprodukt angeboten.
Wissenschaftliche Qualifikation
Mit Cognitive Academic Language Proficiency (CALP) erwerben Sie wissenschaftliche und englischsprachige Kompetenzen für das weitere Studium. In weiterer Folge gibt es im zweiten und dritten Semester einen Journal Club, wo Sie sich mit Lehrenden gemeinsam mit aktuellen einschlägigen Publikationen auseinandersetzen werden. Mit der abschließenden Master Thesis und dem begleitenden Seminar runden Sie Ihre wissenschaftliche Ausbildung ab. Für ein intensiveres Studium und evidenzbasierte Analysen steht kostenlos die Cochrane-Library zur Verfügung.
