MediScan-App
Die MediScan-App zum Medikamenten-Management stellt wichtige Informationen aus einem Medikamenten-Beipackzettel in einfacher und strukturierter Form bereit. Die Informationen sind so für die Benutzenden durch die digitale Aufbereitung schnell und übersichtlich zugänglich. Weitere Funktionen in der mobilen Anwendung befähigen die Benutzenden dazu, übersichtliche Medikationspläne zu erstellen.
Ziele
- Entwicklung einer Medikamenten-Scanner-App
- Medikamentenidentifikation über Zulassungsnummer via Handykamera
- Informationen aus Beipackzettel auslesen und verständlich darstellen
- Personalisierung durch Anlegen eines Anwenderprofils
- Digitaler Medikamentenschrank mit Einnahmeplan
Technische Daten
Um die App zu entwickeln, wurde sie in zwei Arbeitsbereiche (Frontend, Backend) untergliedert. Im Frontend, welches die Nutzeroberfläche erstellt, wurde mit Flutter programmiert, während im Backend die NLP (Natural Language Processing) mittels Python entwickelt wurde. Die NLP basiert auf OpenAI‘s GPT 3.5 und ist für die Extraktion bestimmter Informationen des Beipackzettels zuständig.
Ergebnis
Die Ergebnisse des Projektes sind eine funktionsfähige mobile Anwendung, die den Benutzenden den Umgang mit Medikamenten-Informationen erleichtert, sowie eine KI getriebene NLP-Logik, die im Hintergrund die relevanten Informationen aus den Beipackzetteln der Medikamente extrahiert und benutzerfreundlich aufbereitet.
Screenshots der MediScan-App: Medikamenten-Scanner, Medikamentenschrank mit Füllstand und Medikamenten-Information extrahiert mittels KI. © FH JOANNEUM / eHealth
Projektteam (von links nach rechts: Oliver Perkics, Lisa Heiler, Katharina Kirchsteiger, Simon Hartl) beim Poster-Walk. © FH JOANNEUM / eHealth