Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Die Lehrveranstaltung wird im 3. Semester des Masterstudiengangs „Data Science and Artificial Intelligence“ in der Vertiefung „Big Data and Business Intelligence“ angeboten und als ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung) durchgeführt. Nachfolgende Inhalte sollen den Studierenden im Zuge der Lehrveranstaltung vermittelt werden:
- Erklärung unterschiedlicher Berichtstypen und deren Eigenschaften
- Implementierung automatisierter dynamischer Berichte
- Anwendung von Standardisierungen im Bereich des Business Reportings
- Anwendung, Testung und Evaluierung von Real-Time-Dashboards, animierten
- Visualisierungen und interaktiven Visualisierungen
Dabei soll möglichst auf die Skriptsprachen Python und/oder R zurückgegriffen werden, die die Studierenden bereits im ersten Studienjahr intensiv kennengelernt haben.
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Studierenden Methoden und Werkzeuge des Business Reportings sowie der Datenvisualisierung verstehen und anwenden können.
Anforderungen:
Gesucht wird eine Person mit abgeschlossenem Studium (idealerweise Doktorat) in einem einschlägigen Fachgebiet, die idealerweise über mehrjährige Lehrerfahrung – vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten – verfügt. Aufgrund der englischen Unterrichtssprache werden sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Rahmenbedingungen:
Bei dem Lehrauftrag handelt es sich um eine ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung).
Ausmaß: 3 SWS
Unterrichtssprache: Englisch
Lehrauftragsbeginn: Oktober 2026
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 7. April 2026 hier hoch:
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Visiting Lecturer „Business Reports and Dashboards“
Master’s degree programme “Data Science and Artificial Intelligence” in Graz
KN 516 26 002
Course description:
The course is offered in the 3rd semester of the Master’s degree programme “Data Science and Artificial Intelligence” within the specialisation “Big Data and Business Intelligence” and is conducted as an ILV (integrated course, lecture with practical components). The following topics will be covered during the course:
- Explanation of different report types and their characteristics
- Implementation of automated dynamic reports
- Application of standardisations in the field of business reporting
- Application, testing and evaluation of real-time dashboards, animated visualisations and interactive visualisations
Whenever possible, the scripting languages Python and/or R should be used, which students have already become familiar with extensively during the first year of their studies.
The objective of the course is for students to understand and apply methods and tools of business reporting and data visualisation.
Requirements:
We are looking for a candidate with a completed degree (ideally a PhD) in a relevant field who ideally has several years of teaching experience, preferably at universities of applied sciences and/or universities. Due to the course being taught entirely in English, very good English language skills are required.
Framework conditions:
The teaching assignment consists of an ILV (integrated course, lecture with practical components).
Extent: 3 semester hours per week (SWS)
Language of instruction: English
Start of teaching: October 2026
Please upload your application, including relevant supporting documents, here by April 7, 2026: