CV4Sorter: Computer Vision für smarte Logistik
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Mit dem Projekt CV4Sorter setzt die FH JOANNEUM neue Maßstäbe in der Anwendung von Computer Vision für industrielle Prozesse. Im Zentrum steht die Frage: Wie können Bildverarbeitung und Deep-Learning-Methoden genutzt werden, um Logistik- und Produktionsketten effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten? Als Teil des groß angelegten RADIUS-Projekts, dem größten COIN-Projekt der FH JOANNEUM, verbindet CV4Sorter praxisnahe Forschung mit direkter industrieller Relevanz.
Automatisierte Objektdetektion in Echtzeit
Das CV4Sorter-Projekt der FH JOANNEUM ist Teil von RADIUS, dem größten COIN-Projekt der Hochschule, und setzt modernste Computer Vision-Technologien in der industriellen Automatisierung ein. Ziel ist es, komplexe Logistikprozesse durch den Einsatz von Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs) zu optimieren.
KI-Modelle für die Industrie
Herzstück des Projekts sind YOLO-Modelle, die eine präzise und zugleich schnelle Objektdetektion ermöglichen. Dadurch können Bauteile, Pakete oder andere Objekte in Echtzeit identifiziert, klassifiziert und sortiert werden – ein entscheidender Vorteil für Smart Logistics und die automatisierte Prozessüberwachung.
Von Forschung zu industrieller Anwendung
Das Projekt zeigt eindrucksvoll, wie KI-Methoden aus der Forschung direkt in die industrielle Praxis transferiert werden können. Ob in der Produktion, bei der Qualitätskontrolle oder in der Logistik: die entwickelten Verfahren steigern Effizienz, minimieren Fehlerquoten und ermöglichen eine intelligente Automatisierung.
RADIUS: Das große Ganze
Als Teil des Projekts RADIUS leistet CV4Sorter einen wichtigen Beitrag zur Vision einer vollständig vernetzten, digital gesteuerten Produktions- und Logistikwelt. Die Ergebnisse dienen nicht nur als Forschungserfolg, sondern auch als Impulsgeber für Unternehmen, die ihre Prozesse zukunftsfit machen wollen.
Haben Sie Interesse?
Sollten Sie Interesse an diesem Forschungsgebiet haben und eine Zusammenarbeit mit der FH JOANNEUM in Betracht ziehen, stehen wir Ihnen gerne für weitere Informationen zur Verfügung und präsentieren Ihnen unsere Möglichkeiten. Kontakt: Helmut Lindner, Projektleiter RADIUS, E-Mail: helmut.lindner@fh-joanneum.at
