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DI
Sabrina Kuchling
Steckbrief
Sabrina Kuchling ist hauptberuflich seit 2012 bei der österreichischen Agentur für Gesundheit und Ernährungssicherheit als Senior Expert in der Abteilung Statistik und analytische Epidemiologie tätig. Seit 2023 ist sie Vortragende für Ökonometrie & Finanzmarktanalyse im Bachelorstudium Bank- und Versicherungswirtschaft.
Zu ihren Kernkompetenzen zählen die statistische Modellierung (Anwendung von generalisierten linearen gemischten Modellen, Generalized Estimating Equations, Quantilsregression) und Entwicklung von Prognosemodellen mit Methoden des maschinellen Lernens. Sabrina Kuchling ist mit der statistischen Auswertung in verschiedenen Forschungsprojekten (FFG, COMET-K, KIRAS, DAFNE) betraut. Lehrerfahrung konnte sie an der FH Joanneum Bad Gleichenberg und im Rahmen von Seminar-Abhaltungen bei der European Food Safety Authority in Parma sammeln.
Sabrina Kuchling absolvierte das Masterstudium der technischen Mathematik mit dem Schwerpunkt „Operations Research und Statistik“ an der Technischen Universität Graz. Die Masterarbeit umfasste die Entwicklung eines Frühwarnsystems für lebensmittelbedingte Krankheitsausbrüche unter Anwendung entsprechender geeigneter Methoden zur Analyse dieser speziellen Zeitreihen.
Zu ihren Kernkompetenzen zählen die statistische Modellierung (Anwendung von generalisierten linearen gemischten Modellen, Generalized Estimating Equations, Quantilsregression) und Entwicklung von Prognosemodellen mit Methoden des maschinellen Lernens. Sabrina Kuchling ist mit der statistischen Auswertung in verschiedenen Forschungsprojekten (FFG, COMET-K, KIRAS, DAFNE) betraut. Lehrerfahrung konnte sie an der FH Joanneum Bad Gleichenberg und im Rahmen von Seminar-Abhaltungen bei der European Food Safety Authority in Parma sammeln.
Sabrina Kuchling absolvierte das Masterstudium der technischen Mathematik mit dem Schwerpunkt „Operations Research und Statistik“ an der Technischen Universität Graz. Die Masterarbeit umfasste die Entwicklung eines Frühwarnsystems für lebensmittelbedingte Krankheitsausbrüche unter Anwendung entsprechender geeigneter Methoden zur Analyse dieser speziellen Zeitreihen.