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Pilot oder Passagier? Wie KI unser wissenschaftliches Recherchieren verändert

Mag.a Verena Neubauer MSc, 18. Juni 2026

Chancen und Risiken von KI in der Literaturrecherche.

KI ist längst Teil eures Studiums. Das ist zeitgemäß und praktisch. Wenn ihr in Bibliothekssuchmaschinen nach wissenschaftlichen Artikeln sucht, wird bereits im Hintergrund von einer Künstlichen Intelligenz (KI) z. B. nach Relevanz sortiert oder für bessere Filterbarkeit einem Thema zugeordnet.Viele wissenschaftliche Plattformen gehen noch einen Schritt weiter: Sie erstellen Zusammenfassungen, beantworten Forschungsfragen in natürlicher Sprache oder extrahieren Studienattribute aus Abstracts. Auch das ist praktisch und spart Zeit, aber gleichzeitig stellt sich eine wichtige Frage:

Wer steuert eigentlich den Prozess: ihr oder die KI?

Ein Beispiel: Ihr sucht nach „Nachhaltigkeit im Tourismus“. Wenn ein KI-Recherchetool sowohl die Auswahl der angezeigten Artikel vornimmt bzw. sogar einschränkt, eine zusammenfassende Antwort auf die Forschungsfrage erstellt und vielleicht weitere Forschungsfragen vorschlägt, spart das zwar Zeit, aber gleichzeitig begrenzt die KI, welche Informationen ihr überhaupt zu Gesicht bekommt und beeinflusst damit aktiv den Denkprozess.

Warum das problematisch sein kann

Wissenschaftliches Arbeiten bedeutet mehr, als Informationen zu finden. Es bedeutet vor allem, Informationen kritisch zu bewerten, Argumente zu hinterfragen, Zusammenhänge zu erkennen und v. a. auch eigene Positionen zu entwickeln. Wenn KI diese Denkarbeit vollständig übernimmt, droht ein Verlust wichtiger Kompetenzen. Die gute Nachricht: KI muss nicht automatisch zu weniger Lernen führen – entscheidend ist, wie ihr sie nutzt! Idealerweise unterstützt sie den Recherche- und Lernprozess, ohne ihn zu ersetzen.

Vier Tipps für den sinnvollen Einsatz von KI

1. KI als Startpunkt nutzen: Informiert euch darüber, in welchem Datenpool dieses Tool sucht. Setzt bei der Suche proaktiv relevante Filter, z. B. zur Qualität der Quellen (Peer Review).

2. Ergebnisse hinterfragen: Verwendet die KI-Zusammenfassung als Einstieg ins Thema bzw. in einzelne Artikel, aber arbeitet anschließend mit den Originalquellen und überprüft die KI-Aussagen kritisch. Fehlen wichtige Perspektiven? Sind die Aussagen nachvollziehbar?

3. Eigene Suchstrategien entwickeln: Verlasst euch nicht ausschließlich auf KI-Vorschläge. Unterschiedliche Suchbegriffe und Datenbanken liefern oft zusätzliche oder aktuellere Ergebnisse.

4. Quellen selbst lesen: Eine Zusammenfassung ersetzt keine wissenschaftliche Quelle, aber eine KI-Zusammenfassung ist super dazu geeignet, einen ersten Zugang zu anspruchsvollen Fachtexten zu finden und deren Kernaussagen schneller zu erfassen.

KI kann die Literaturrecherche deutlich effizienter machen. Sie sollte jedoch ein Werkzeug bleiben und nicht zum Autopiloten werden. Die beste Rolle für KI im Studium ist die eines intelligenten Co-Piloten, der euch unterstützt – während ihr selbst die Richtung vorgebt.

Tipp:

Neugierig geworden? Hier findest du weiterführende Links zum Thema:

McCrary, Q. D. (2026). Are we ghosts in the machine? AI, agency, and the future of libraries. The Journal of Academic Librarianship52(1), 103181.

Datenbanken der FH JOANNEUM nach Fachgebieten sortiert

Folien zur Präsentation Literaturrecherche mit KI (vom 21.4.2026)

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