DAWID
Digital Assessment for Wound Imaging and Documentation
Chronische Wunden stellen für die Betroffenen oft eine hohe Belastung im Alltag dar und unterliegen langwierigen und oft komplexen Behandlungsmethoden. Nicht zuletzt aufgrund der zugrundeliegenden chronischen Erkrankung erfordert das Wundmanagement ein kontinuierliches und exaktes Monitoring des Heilungsverlaufs und der Behandlung. Die Versorgungssituation chronischer Wunden wird trotz Vorhandensein evidenzbasierter Leitlinien als unzureichend beschrieben, da beispielsweise Defizite in der interprofessionellen Zusammenarbeit oder in den zugrundeliegenden Prozessen vorherrschen.
Ziele
Im Rahmen des Projekts wird ein Datenmodell entwickelt, das evidenzbasierte, medizinische Parameter enthält, die Teil eines Dokumentationsstandards für die Wunddokumentation sind, oder Wund- und Patient:innenmerkmale aufzeigen, die sich nachweislich auf den Wundheilungsprozess auswirken. Eine Schnittstelle, die die Datenkommunikation für maschinelles Lernen optimiert, wird ebenfalls entwickelt. Basierend darauf wird eine App zur Unterstützung des Dokumentationsprozess programmiert.
Methodologie
In einem ersten Schritt der Analysephase wurden mittels systematischer Literaturrecherche relevante und charakteristische Wundkriterien identifiziert. Neben dieser theoretischen Analyse erfolgt eine qualitative Datenerhebung mit einer Fokusgruppe und anhand von Expert:inneninterviews. Ziel ist die Erhebung der Erfahrungen und Expertise des Projektpartners L&R sowie von facheinschlägigen Spezialist:innen und mitwirkenden Health Professionals aus dem Wundmanagement.