Ziele
Im Rahmen des Projekts wird ein Datenmodell entwickelt, das evidenzbasierte, medizinische Parameter enthält, die Teil eines Dokumentationsstandards für die Wunddokumentation sind, oder Wund- und Patient:innenmerkmale aufzeigen, die sich nachweislich auf den Wundheilungsprozess auswirken. Eine Schnittstelle, die die Datenkommunikation für maschinelles Lernen optimiert, wird ebenfalls entwickelt. Basierend darauf wird eine App zur Unterstützung des Dokumentationsprozess programmiert.
Methodologie
In einem ersten Schritt der Analysephase wurden mittels systematischer Literaturrecherche relevante und charakteristische Wundkriterien identifiziert. Neben dieser theoretischen Analyse erfolgt eine qualitative Datenerhebung mit einer Fokusgruppe und anhand von Expert:inneninterviews. Ziel ist die Erhebung der Erfahrungen und Expertise des Projektpartners L&R sowie von facheinschlägigen Spezialist:innen und mitwirkenden Health Professionals aus dem Wundmanagement.