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Das Masterstudium AI-Augmented Software Engineering

Studium: Master, Berufsermöglichend
AI-Augmented Software Engineering

Studienrichtung im Masterstudiengang Applied Computer Science
Vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständigen Gremien.

Die Studienrichtung AI-Augmented Software Engineering im Masterstudiengang Applied Computer Science verbindet Software Engineering, Künstliche Intelligenz, DevOps, Cloud-native Anwendungen, Softwarearchitektur und Testautomatisierung. Sie entwickeln skalierbare, KI-gestützte Softwaresysteme und qualifizieren sich für gefragte Rollen in moderner Softwareentwicklung, AI Engineering und digitalen Produktteams.

Die Studienrichtung AI-Augmented Software Engineering im Masterstudiengang Applied Computer Science verbindet Software Engineering, Künstliche Intelligenz, DevOps, Cloud-native Anwendungen, Softwarearchitektur und Testautomatisierung. Sie entwickeln skalierbare, KI-gestützte Softwaresysteme und qualifizieren sich für gefragte Rollen in moderner Softwareentwicklung, AI Engineering und digitalen Produktteams.

Akademischer Grad
DiplomingenieurIn (DI)
Organisationsform
Berufsermöglichend / 4 Semester / 120 ECTS
Unterrichtssprache
Deutsch
Standort
Aktuelle Bewerbungsperiode (für Wintersemester) bis:
Studienbeitrag (für Bürger:innen aus EU/EWR-Staaten und der Schweiz)

Wussten Sie, …

… dass KI das Berufsbild von Softwareentwickler:innen grundlegend verändert?

Routinemäßige Programmieraufgaben werden zunehmend automatisiert. Dadurch gewinnen Kompetenzen an Bedeutung, die in diesem Studium im Mittelpunkt stehen.

Wussten Sie, …

… dass Sie im Studium moderne Softwareentwicklung gezielt mit Künstlicher Intelligenz verbinden?

Sie lernen, KI-Komponenten und Machine-Learning-Modelle sinnvoll in Softwaresysteme zu integrieren und leistungsfähige AI-powered Software Systems zu entwickeln.

Wussten Sie, …

… dass Sie im Studium den gesamten Aufbau moderner Softwaresysteme kennenlernen?

Von skalierbaren Softwarearchitekturen über Frontend-, Backend- und API-Technologien bis zu Microservices, Cloud-native Anwendungen und plattformübergreifender Entwicklung erwerben Sie ein breites Kompetenzprofil für anspruchsvolle Softwareprojekte.

Wussten Sie, …

… dass Qualitätssicherung und Automatisierung zentrale Bestandteile des Studiums sind?

Sie beschäftigen sich mit automatisierten Softwaretests, CI/CD, DevOps und Systemmonitoring ebenso wie mit datenintensiven und nebenläufigen Systemen und bereiten sich damit gezielt auf Aufgaben in modernen Software- und Produktteams vor.

Wussten Sie, …

… dass die berufsermöglichende Organisation speziell auf die Kombination von Studium und Teilzeitberuf ausgelegt ist?

Durch gebündelte Präsenztage lässt sich das Studium mit einer einschlägigen Beschäftigung von bis zu zwei Tagen beziehungsweise 16 Stunden pro Woche verbinden. Zusätzliche Synergien zwischen Studium und Beruf können sich durch die Wahl des Masterarbeitsthemas ergeben.

Der Studiengang auf

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