Data and Information Analyst 2
Department Angewandte Informatik

Data and Information Science

 

Daten und Informationen sind das Gold des 21. Jahrhunderts. Expertise in den Bereichen „Big Data“, „Artificial Intelligence“, „Data Science“ etc. wird stark nachgefragt. Für angehende High Potentials aus den Disziplinen Informatik, Mathematik oder Informationsmanagement bietet dieses Masterstudium eine exzellente Spezialisierungsmöglichkeit.

Das erwartet Sie im Studium:

Statistische Verfahren

Neben mathematischen Grundlagen spielen vielfältige statistische Verfahren eine wesentliche Rolle im Prozess der Daten- und Informationsanalyse. Das Erlernen, Verstehen und Anwenden dieser Verfahren bildet daher eine zentrale Basis im Masterstudium.

Big Data

Sie lernen, wie man effiziente Methoden und Werkzeuge anwendet, um sehr große, häufig unstrukturierte und aus unterschiedlichen Quellen rasch anfallende Datenmengen zu analysieren. Die daraus abgeleiteten Informationen schaffen beispielsweise einen Mehrwert für Unternehmen.

Machine Learning & KI

Mächtige Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen es, automatisiert aus Erfahrung Wissen zu generieren. Mit diesem Wissen werden etwa aussagekräftige Prognosen für das Verhalten von technischen, sozialen oder ökonomischen Systemen erstellt.

Daten- & Informationen visualisieren

Komplexe Sachverhalte und riesige Informationsmengen anschaulich aufzubereiten und für EntscheidungsträgerInnen nachvollziehbar darzustellen – damit beschäftigen Sie sich in diesem Ausbildungsschwerpunkt.

Strukturen erkennen

Sie vertiefen sich in komplexe Text-Mining-Algorithmen, die sie an realen Datenbeständen anwenden, um in schwach strukturierten Textdaten die Bedeutungsstrukturen zu erkennen.

Theorie und Praxis miteinander verbinden

Sie vertiefen sich nicht nur wissenschaftliche Methoden, Modelle und Konzepte sowie darauf aufbauende Werkzeuge, sondern wenden diese in einer Fallstudie, Projektarbeiten und Ihrer Masterarbeit praxisnah an.

Data and Information Science

Wussten Sie, …

… dass im Bereich von „Deep Learning“ komplexe neuronale Netze verwendet werden?

So können rein programmiertechnisch unlösbare Aufgaben gemeistert werden.

Data and Information Analyst 20

Wussten Sie, …

… dass das Studium berufsermöglichend organisiert ist?

So können Sie Ihr Studium, insbesondere die Praxisprojekte und die Masterarbeit, mit einer allfälligen nebenberuflichen Tätigkeit verknüpfen. Das Wochenende bleibt unterrichtsfrei. Der E-Learning-Anteil ist gering.

Data and Information Analyst 3

Wussten Sie, …

… dass Expertinnen und Experten auf dem Gebiet der Daten- und Informationsanalyse in der Berufswelt gefragt sind?

Unternehmen haben heute meist sehr große Datenmengen elektronisch gespeichert. Auch wenn Datawarehouses eingerichtet wurden, fehlt es oft an der professionellen Nutzung wie Informationsverdichtung, Datenaufbereitung und Weiterentwicklung. Sie brauchen kompetente Fachkräfte, die aus Daten Informationen und Wissen generieren.

Data and Information Science 1

Wussten Sie, …

… dass die beruflichen Tätigkeitsfelder der Absolventinnen und Absolventen überaus vielfältig sind?

Diese reichen etwa von Anwendungen im Bank‐ und Versicherungswesen, im Online‐Handel und -Marketing über Fragestellungen in der Pharmaindustrie, der Bioinformatik und im Gesundheitswesen bis hin zu betriebswirtschaftlichen Anwendungsfällen des Data Mining, wie etwa Business & Predictive Analytics in der digitalen Produktion.

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